ブルームバーグのセミナー「ボラティリティサーフェスの方法論」に行ってきた。竹でできたボールペンをくれた。講師はアルーン・ヴァーマでコーネルの応用数学のPhDだそうだ。この辺りは不勉強。バンナ=ボルガとか、初めて聞いた。勉強しないといけないことが多いな。
資料を見るとVolgaがボラの2次偏導関数、Vannaが原資産とボラの2次の偏導関数ですね。
【初耳】ローカルボラティリティ、ストキャスティクスローカルボラティリティ(SVは知っている)、クロスカレンシーインプライドボラティリティ、ブレークイーブンボラティリティ、ジョイントヘストンモデル、コンシスタントインプライド配当と非アメリカン化スキーム。う~ん、なんのこっちゃ???
データがまばらな場合のボラティリティサーフェス。①カルマンフィルタ、②PCA、③ファクターの擬似逆行列、④可能性とフィッティングの最大化。カリブレーションに利用できるオプションがあまりにも少ない場合はヘストンフィットは信用できない、そうだ。
ブルームバーグのボラ関連機能。OMON FXFM FFIP(FFターゲットレートの予想確率) FXDV OVDV(92 で3Dサーフェスグラフ) VOLC(リスク中立ドリフトを差し引く方法で計算) XODF HVG HVT
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