蚊の大群に襲われました

ジェットボイル・フラッシュを購入しました。屋外で数分でお湯を沸かすことができます。

これで、サイクリングの休憩中に淹れたてのコーヒーを飲むことができます。

ジェットボイルはこのお湯にコンパクトに収納できるので便利ですね。

折り畳みテーブルも買いました。

組み立て方を確認。

このようにコンパクトに収納できます。

折り畳みテーブルとチェアをハンドルに固定。100均のゴムベルトが役に立ちます。

いつもの荒川サイクリングロードを経由。

彩湖に到着。

テーブルとチェアはこのようにハンドルに固定しました。問題なかったです。

彩湖の東側は西日が当たって暑かったのと人が多かったので、西側に移動して藪の中でテーブルをセットしようとしたら、蚊の大群に襲われて足と手を刺されまくりました。あわてて撤収したので、初コーヒーは次にお預けとなりました。
 

Topstone 4 でジェットボイル・フラッシュを買いに行きました

 

サイクリングの休憩中に淹れたてのコーヒーを飲むという野望がありまして、それに必要な最後の道具であるジェットボイル・フラッシュを買いに行ってきました。

行きは、芝川サイクリングロード経由で芝川第一調節池のまわりの砂利道を確認するコース。帰りは一般道のコースを走りました。

折り畳みチェアの袋をTopstone 4 のハンドルバーにつけて走れるかどうかを確認。全く問題ないです。100均のセリアで買った長さを自由に調節できるゴムバンドで固定。折り畳みテーブルも取り付けられそうです。

大間木水神社から芝川第一調節池までの良い砂利道

芝川第一調節池

イオンモール浦和美園のモンベルでジェットボイル・フラッシュを購入。テーブル、チェア、タンブラーと揃ったので、これでコーヒーを淹れて飲むことができます。湯沸しはジェットボイルとケリーケトルのどちらにするかで迷ったのですが、ケリーケトルの燃料になる枝や松ぼっくりが意外と落ちてないこととサイズを考慮して、ジェットボイルにしました。

Topstone 4 で彩湖に行ってきました

 Topstone 4 で彩湖に行ってきました。荒川の左岸を走りました。彩湖は簡単なデイキャンプもできそうですね。いずれは着いたときにコーヒーを作って飲みたい。

帰宅してから庭で洗車。

38.92kmを2:09:20で走ったようです。

cannondaleのグラベルロード、Topstone 4を購入

 欲しかったcannondaleのグラベルロードであるTopstone 4が納車されました。

フレームはアルミでフロントフォークがカーボンです。機械式ディスクブレーキ。

フロントシングルです。片面フラットのSPDペダルを付けました。

スタンドに立てるとこんな感じ。

大きな地震だと倒れそうです。

雨だったので、自転車に乗って帰るのは断念してシエンタに積んで持って帰りました。シエンタだとロードバイクはタイヤを外さなくても余裕で載りました。今日ほどシエンタを買って良かったと思ったことはないです。

ワイズロード越谷アウトレットの店員さん、親切にいろいろと教えてくれました。家から一番近いという理由だけでここを受取先に選んだのだけれど、結果的に良かったと思います。

バッハを聴くと仕事がはかどるのでお勧め

 新型コロナによる在宅勤務のせいで３キロ太ってしまったJ.S.エコハです。

黙々と部屋でPCに向かってまじめに仕事をしているわけですが、さすがに途中でダレてきます。そういうときにBGMとしてバッハを聴くと心が落ち着いて仕事がはかどるのでお勧めです。

《無伴奏チェロ組曲》

アンナー・ビルスマかミッシャ・マイスキーがお勧めです。

《無伴奏ヴァイオリンのためのソナタとパルティータ》

ギドン・クレーメルがお勧めです。

《ピアノ》

ゴルトベルク変奏曲、平均律クラヴィーアともグレン・グールドがお勧めです。

《古楽器によるオーケストラ曲と室内楽》

Musica Antiqua Kölnがお勧めです。

《オルガン曲》

マリー＝クレール・アランがお勧めです。

《カンタータ》

リヒターのカンタータ集がお勧めです。素晴らしい。

《受難曲》

これもリヒターがお勧めです。素晴らしい。

古楽器によるマタイ受難曲でしたら鈴木雅明＆バッハ・コレギウム・ジャパンも良いです。

Practical Statistics for Data Scientists

図書館で『データサイエンスのための統計学入門』（初版）を借りて読んでいたところ、ネット上に英語の原著のPDFがあることを見つけた。

Practical Statistics for Data Scientists

サポートページからRのコードとデータもダウンロードできる。

サポートページ

元のコードだと、Windowsのドキュメントのフォルダがうまく読み込めないみたい。

PSDS_PATH <- file.path('~', 'statistics-for-data-scientists')

なので、Rのコード保存先を

C:/psds

データフィル保存先を

C:/psds/data

として、

PSDS_PATH <- file.path('C:/psds')

とすると大丈夫。

データファイルについてはほとんどそのまま使えるがsp500のデータはファイル名を以下のように変更するとサンプルコードのまま使えました。

sp500_data.csv → sp500_px.csv

sp500_sectors.csv → sp500_sym.csv

*************************************

メモ《Rでの作業ディレクトリの変更》

setwd("c:/usr")   # 作業ディレクトリを変更する

getwd() # 確認する

Windows では \ を指定しては駄目．例えば，setwd("c:\usr") とするとエラーが出る。setwd("c:/usr") とするか setwd("c:\\usr") とすること。

*************************************

*Mac/LinuxとWindowsでパスの区切りが違う話。

Mac/Linuxではスラッシュ（r4ds/data.csv）

Windowsではバックスラッシュ（r4ds\data.csv）

*絶対パス

Windowsではドライブ文字（C:）またはバックスラッシュ二つで始まり（\\）、Mac/Linuxではスラッシュ（/）で始まる。

Mac/Linuxでは 「~」 はホームディレクトリを表す。Windowsにはホームディレクトリという概念がそもそもないので、ドキュメントディレクトリが使われる。

R for Data Science